1. 描述問題，而不是列購物清單
寫下問題出現的位置：入彎、彎中還是出彎；左彎、右彎還是兩邊都有；加油還是收油時發生。“從髮夾彎加速出彎時車尾滑出”是有用的觀察。“需要更多升級件”則不是可測試的診斷。更改設定前，先檢查輪胎與機械狀態。
2. 建立 A 組基礎測試
使用狀態明確的電池，並採用相同的熱身流程。跑足夠的無失誤圈，讓駕駛進入節奏。完整記錄圈速、碰撞和明顯失誤，不要刪掉不理想的資料。將無失誤圈的速度與事故次數分開統計。最快圈說明潛力，平均值與波動程度則反映可重複性。中位數是將圈速排序後位於中間的數值；樣本數量為偶數時，取中間兩個數的平均值。
3. B 組測試只改一個變數
選擇有明確理由的一項改動：一對輪胎、一項規則允許的轉向調整，或更平順的駕駛輸入。儘量保持其他設定、車手和測試時長一致。記錄改動後的具體值，而不只是寫“更軟”。測試齒比時，還需觀察溫度與續航；某個齒比跑一圈感覺很快，未必適合整場比賽。應核對說明書限制，不要直接照搬其他車手的馬達齒。
4. 下結論前，再回到 A 設定
重複原有配置，有助於發現路面抓地、電池效能或自身駕駛狀態的變化。如果兩次 A 測試差別很大，說明當時條件可能過於多變，難以可靠判斷。最快與最慢無失誤圈之間的差值，可以簡單觀察穩定性，但單個異常值就可能影響結果。要比較多次測試及車輛表現，不要只依賴一個彙總數字。
5. 保留能夠重複的改善
例如，五個無失誤圈為 10.2、10.3、10.1、10.4 和 10.2 秒，平均值是 10.24 秒，中位數為 10.2 秒，極差為 0.3 秒。這些只是演示資料，並非 Rick 的比賽成績。如果細小改善在下一次試跑就消失，證據便不充分。優先選擇能穩定完成整組比賽的車輛設定，並把測試條件與結果一起儲存。
一次一項改動，相近測試條件，反覆驗證。讓記錄指引下一次實驗。